《哲学证成与机器编程：人工智能、知识论与儒家的三方对话》
作者：徐英瑾
出版社：复旦大学出版社
出版时间：2023年7月
ISBN: 978-7-309-16057-4
徐英瑾，1978年出生于上海，哲学博士，现为复旦大学哲学学院教授、博士生导师。专长为分析哲学史、心灵哲学、人工智能哲学以及分析哲学与欧陆哲学比较研究。著有《用得上的哲学：破解日常难题的99种思考方法》与《人工智能哲学十五讲》等。业余爱好中外各国历史，在学术研究之余，创作并出版了长篇历史小说《坚》。
随着人工智能学科的发展，人工智能与人文学科进行跨学科交流的必要性也正在日益增加。在这种跨学科交流当中，哲学当中的知识论研究，就会扮演越来越重要的角色，知识论研究的重点在于“证成”（justification），即要找到合理的根据使得目标论断能够得到确定。从人工智能的立场来看，证成本身就对于计算机程序的“可说明性”（accountability）提出要求，而目前基于深度学习的计算机程序恰恰缺乏可说明性。本书试图打通知识论的证成研究和计算机的编程研究之间的界限，使得我们能够用计算机的眼光澄清知识论研究中的一些模糊之处，反过来也用知识论观点来使得计算机领域的人工智能研究的可说明性得到提高。
导 论 何为“基于编程思想的知识论研究”？
一、战后西方主流知识论究竟在研究什么？
二、为何要从“编程的角度看“证成？
三、儒家也有话要说！
四、心智处理信息的7个层次
五、国际主流的信息知识论研究概况
六、本书的研究路线图概览
第一章 知识建模的计算平台：通用人工智能刍议
一、主流人工智能并不真正“通用”
二、如何向自然智能学习？
三、再谈“强人工智能与“超级人工智能
四、本章拓展 联结主义深度学习技术简说
第二章 通用人工智能需要先学会一门“私人语言”吗？
一、“第一人称视角“的知识构成思路
二、大森庄藏是如何既吃维特根斯坦的饭，又砸他的锅的？
三、纳思系统中的“私人语言
四、本章小结
第三章 如何让人工智能做到“见风使舵”？
一、庐山之外建语境
二、把我们的常识整编为一个集团军！
三、来自我们肠道中的酶的启发
四、纳思系统对于语境灵活性的刻画
五、纳思系统的实时任务管理与语境建模
第四章 西方知识论的枢纽问题——蒙对的答案算不算正解？
一、盖蒂尔是不是在打空靶？
二、谁将去卫国做官？
三、野外真有羊？你的钟真在走？
四、横店的“假谷仓”与得到火神庇佑的“纵火狂
五、要么颜回拥车，要么曾子游楚？
六、本章小结
第五章 将儒家“正名论”带入西方知识论的主场！
一、对于“正名论的初步重构
二、“名正言顺”这档事，可以说得更正式！
三、更复杂的信念如何得到“正名？
四、“正名论助君节约宝贵光阴
五、本章引申性讨论
第六章 求“正名”？求“德性”？抑或寓“正名”于“德性”？
一、索萨论“准、熟、切
二、索萨理论与儒家思想关系刍议
三、从“正名论“反观盖蒂尔问题
四、许慎“六书论对“正名论的补强
五、本章小结
第七章 怎样让通用人工智能系统自动鉴别真知与谣言？
一、得“安妥”者远谣言
二、可能世界可以用来存放“安妥性吗？
三、关于“安妥性”概念的新模型
四、“斑马为骡”算谣言吗？
五、本章小结与衍生性讨论
第八章 看完《黑客帝国》后，你还确定你爸是你爸吗？
一、知识标杆沉浮不定
二、“知之底线细勘定
三、语境主义再思量
四、“异常使真者”——如何辨君真面目？
五、求知基于利害吗？
六、决心源自“固知需求”吗？
七、本章小结
第九章 固知压力从何而来？——时间！
一、再谈“判知结论浮动效应”
二、再谈语境、利害与固知需求
三、时间压力才是关键！
四、如何将时间压力模型加以算法化？
五、本章小结
第十章 5千万元对工薪族可是一笔大钱——这事你家的电脑也知道吗？
一、什么叫“识数？
二、为什么通用人工智能系统需要“识数”？
三、为何主流人工智能系统均是天生“不识数”的？
四、如何在纳思系统中表征数量？
五、如何让纳思系统学会“the”(“这个或“那个”）?
六、如何教会纳思系统掌握“二与“一？
七、纳思系统如何在日常对话中做到“识数”？
后记
近10年来，我本人一直在如下3个貌似彼此不相关的方向进行学术耕耘：西方知识论，人工智能哲学，以及东亚哲学的分析哲学化。这3个研究方向之间的思想关联，则是随着本人研究的深入而慢慢浮现的：西方主流知识论学界试图使用西方自然语言（特别是英语）来讨论知识证成的基本规则（此即上面提到的第一个研究领域）——而对于此类讨论的精细化处理，则倒逼着我去转而思考这样的问题：如何使用一台可以被编程的机器，来使得上述证成过程得以被自动化，并以此为契机，来检查主流知识论的研究结果的有效性？很明显，这样的思考是具有人工智能哲学维度的（此即上面提到的第二个研究领域）。对于相关人工智能哲学问题（如“框架问题”）的反思，则又使我进一步发现：以命题为基本信息表征单位的西方主流知识论进路其实包含着重大的缺陷，这一发现最终促使我去求助于东亚哲学所蕴含的智慧，并以词项或字为基本信息表征单位，进行更加灵活与高效的信息编码。这一研究路向同时也倒逼我对儒家“正名”思想所具有的现代意义进行挖掘（此即上面所提到的第三个研究领域）。对于以上3个领域及其相互关系的初步研究，最终使我完成了本书的写作。因此，拙著既是关于西方知识论的，也是关于人工智能的，同时是关于中国传统哲学智慧的。这样的跨学科研究由于罕有先例，也肯定带有不少的不成熟之处，但笔者依然希望拙著能够起到抛砖引玉的作用，以求进一步深化学界对于人工智能所涉及的各类哲学问题的反思。
为了使本书的论证更具可读性，我为本书制作了大量的手绘插画。在将这些插画电子化的过程中，我的学生郭予峤出了大力。复旦大学出版社的梁玲女士在本书的策划与编辑过程中也给予我大量的帮助。在此一并予以感谢。
本书为中国社会科学基金项目“对于通用人工智能与特定文化风土之间关系的哲学研究”（项目编号：22BZX031）与国家自然科学基金项目“探索研究AI伦理对科研环境的影响”（项目编号：L2124040）的阶段性成果。
徐英瑾
2021年12月2日于沪上寓所
http://philosophy.fudan.edu.cn
philosophy@fudan.edu.cn
021-65642731
200433
上海市邯郸路220号复旦大学哲学学院（光华楼西主楼2308室）
